Data Scientist

Syarat utama Jika ingin menjadi / mempelajari Data Scientist (singkat DS) secara mudah dipelajari dan dipahami:

  1. Menguasai / Memahami Konsep dan Cara kerja di Bidang tersebut
  2. Mampu membuat Algoritma (Logika logika) dari Cara kerja di Bidang tersebut.
  3. Menguasai konsep Efektif, Efisien dan Optimal (EEO) untuk mengurangi kerugian Waktu, Tenaga, Pikiran, Biaya dan Resiko (WTPBR)
  4. Bisa membuat no 1 – 3 menjadi sebuah solusi yang Insya ALLOH pasti memberikan Hemat Waktu, Tenaga, Pikiran, Biaya dan Resiko (WTPBR).

Langsung aja klik Link Youtube dibawah ini:



Inisiasi / di awali:

  1. Bikin Projectnya (Budgeting, Planning, Monitoring & Improvement)
  2. Implementation (memulai project)

 

2. Implementasi

Contoh penerapan Data Scientist di Bank  membuat strategy  dengan mengevaluasi Strength, Weakness, Opportunities dan Threats (SWOT) di mana Manfaatnya :

  • Strengths adalah kekuatan2 atau nilai tambah/positif yang kita miliki.
  • Weakness adalah kelemahan2 atau nilai kurang/negatif yang kita miliki.
  • Opportunities adalah Peluang / kesempatan dengan Strengths yang kita miliki
  • Threats  adalah Ancaman2 dengan Weakness yang kita miiliki

 

Strengths pada Bank :

  1. Trust
  2.  Complete
  3. Safe & Secure

 

Weakness pada Bank :

  1. Expensive
  2. Not Flexible
  3. Lot of Waste

 

Opportunities :

  1. Features
  2. Innovation
  3. Technology

 

Threats :

  1. Fintech
  2. Regulation
  3. Policy

 

Contoh Report hasil dari Data Scientist pada Bank :

  1. Income / Production.
  2. Performance KPI.
  3. Populasi, Availability & Utilization
  4. Return 1-3 for Continous Improvement Program.

 

Lebih Advance dengan Data Scientist

  1. Artificial Intellegent / Kecerdasan program/system/software yang mendekati kecerdasan manusia

Permanent link to this article: https://www.berilmu.com/blog/data-scientist/