Syarat utama Jika ingin menjadi / mempelajari Data Scientist (singkat DS) secara mudah dipelajari dan dipahami:
- Menguasai / Memahami Konsep dan Cara kerja di Bidang tersebut
- Mampu membuat Algoritma (Logika logika) dari Cara kerja di Bidang tersebut.
- Menguasai konsep Efektif, Efisien dan Optimal (EEO) untuk mengurangi kerugian Waktu, Tenaga, Pikiran, Biaya dan Resiko (WTPBR)
- Bisa membuat no 1 – 3 menjadi sebuah solusi yang Insya ALLOH pasti memberikan Hemat Waktu, Tenaga, Pikiran, Biaya dan Resiko (WTPBR).
Langsung aja klik Link Youtube dibawah ini:
Inisiasi / di awali:
- Bikin Projectnya (Budgeting, Planning, Monitoring & Improvement)
- Implementation (memulai project)
2. Implementasi
Contoh penerapan Data Scientist di Bank membuat strategy dengan mengevaluasi Strength, Weakness, Opportunities dan Threats (SWOT) di mana Manfaatnya :
- Strengths adalah kekuatan2 atau nilai tambah/positif yang kita miliki.
- Weakness adalah kelemahan2 atau nilai kurang/negatif yang kita miliki.
- Opportunities adalah Peluang / kesempatan dengan Strengths yang kita miliki
- Threats adalah Ancaman2 dengan Weakness yang kita miiliki
Strengths pada Bank :
- Trust
- Complete
- Safe & Secure
Weakness pada Bank :
- Expensive
- Not Flexible
- Lot of Waste
Opportunities :
- Features
- Innovation
- Technology
Threats :
- Fintech
- Regulation
- Policy
Contoh Report hasil dari Data Scientist pada Bank :
- Income / Production.
- Performance KPI.
- Populasi, Availability & Utilization
- Return 1-3 for Continous Improvement Program.
Lebih Advance dengan Data Scientist
- Artificial Intellegent / Kecerdasan program/system/software yang mendekati kecerdasan manusia
